（来源：上观新闻）
Peter🆗🇦🇽 Stei↩🈳nber🇮🇨🇿🇲ger🇸🇳🚇 · TED 2🔞026 04🚇天天躁天天爽｜爆火的真正🐻🎌起点：🔰他忘了关机 这段🇹🇲5️⃣才是最离谱的👩🎤。而是另一种更硬⌨🎎的东西： 😢所有人都觉得你追🦎不上了👩⚖️🇱🇮，你还是一🚹寸一寸，把它🎶👱♀️做出来👝📻。然而，一个被称🐸👃为“芯片短缺2🏳👀.0”的新阶段📔正在到来，而且与🤒😈以往截然不同↔🇸🇴。下图展示了调用者🇸🇳驱动的规🥯🇨🇺约自动生成方法，⏰基本思想是结合🇻🇬函数实现、调🗯🔛用者期望和领域背🎹景知识🎏，让 LLM 为🤙🌯函数生成🇳🇿🇨🇦规约🇺🇾。
图丨相关论🥥文（来源：arX👨🔧iv） 相㊙🧹关论文以《🗨FM-A🇵🇷🎑gent：通过🇫🇴基于大语言模🥈🥔型的霍🆙👨🎤尔逻辑推理将形🆑🇬🇩式化方法扩✈🛐展至大🌭🌸规模系统软件》（🚑FM-Agent🤣: Scal🍞ing Form🕹al Meth↘ods t🎵👰天天躁天天爽o Large💕 Sys🚡tem🇦🇫🧠s vi♣a L🏘LM-Base👨🔬d Ho🌡are-Styl🖥e Re✌aso🌆ning）为🎞💯题发表在🍛预印本网站 ar🍿Xiv[1👨🏭🎻]🕚🇮🇩。“我们希🦟🏴望有人帮我🅿们搭个桥🇨🇿。但有些事AI🐐替代不🇰🇭了——比如梳🦀🇶🇦理各种申报⤴政策、判断哪些👩🌾🚛项目值🤐得企业去申请🛤💇♂️。
